一、案例背景

　　随着移动互联网的快速发展，金融服务的行为习惯也发生翻天覆地的变化；场景化、碎片化、个性化的金融服务需求越来越高；同时，手机、互联网渠道交易占据主流交易渠道，特别在节假日，如双11、抢购等活动常常导致业务突发高点，业务数据量和交易量的爆增；在传统大集中架构下，传统数据库能力无法满足金融业务移动化、互联网化后的大波动和高增长特性。

　　具体体现在：

　　1、 传统开源数据库能力，如MySQL存在扩展瓶颈，无法满足金融行业每年成倍的业务增长，传统的分库分表技术将数据分布到多个节点，也需要解决横向扩展和跨节点的分布式事务强一致问题；

　　2、 MySQL等开源数据库单机内核性能较弱，导致分布式数据库集规模过大、资源性价比低、运维成本高等问题；

　　3、 开放平台的可靠性与传统大型机、小型机相比存在较大差距，严重影响业务连续性，对核心账务等A类关键业务而言不可接受；

　　4、 金融行业不仅存在大资金量交易，也存在高并发的小额交易。当前的数据服务不能同时满足可用性和一致性，无法在两者之间提供动态平衡，有着较高的技术风险和极高的维护复杂度。

　　二、需要解决的问题

　　金融分布式架构的发展，数据层体现在逐步实现数据的分布化，支撑关键交易系统的数据分布。

　　针对金融行业的特点，需要有新的分布式数据库，将数据分布到多个节点，同时具备高弹性、高扩展能力，解决金融业务系统数据库的关键问题。

　　包括：

　　1、解决MySQL等开源数据库单机内核性能较弱，导致分布式数据库集规模过大、资源性价比低、运维成本高等问题；

　　2、解决金融云和开放平台上的单机可靠性问题—业务连续性；

　　3、满足金融行业自身业务特点的诉求：

　　高弹性诉求，具备横向扩展能力，应对互联网类负载的大幅波动；

　　高扩展诉求，解决单点性能天花板、Scal-up扩容成本高的问题；

　　强一致诉求，满足金融行业对数据一致性强监管的独特要求。

　　三、解决方案描述

　　华为针对新兴分布式数据库内核能力不适应企业业务的特点，聚焦企业级内核高性能、功能完整、企业级维护能力；同时在分布式和云化能力上满足金融互联网分布式场景，构建有竞争力的金融强一致性分布式数据库。

图例一：华为金融分布式数据库

　　华为金融分布式数据库在架构上分为4层：

　　1、分布式扩展层：实现高扩展能力，在SHARDING下32节点内扩展比不低于0.8；完整ACID支持及高性能分布式事务（读/写一致性），TPCC标准模型分布式事务性能下降小于5%；

　　2、企业级内核层：最高8000并发；10T数据量下，性能变化曲线优于MySQL等开源数据库；具备FlashBack、RecycleBin、监控SessionWait和TopSQL等高价值企业维护特性；

　　3、并发集群层：通过RDMA和GBP实现快速倒换；

　　4、存储复制层：基于Paxos优化的Z-Paxos分布式一致性协议，支持跨DC的Raft或者Paxos分布式一致性协议，支持两地三中心多副本，动态选主，解决主备倒换一致性等难题。

　　四、解决方案达到效果

　　Z银行上线后的总结：

　　1、高性能

　　a、96核下TPCC大于100万TPMC；支持3000并发性能不下降；可管理数据量达到5T；长期高性能压力测试下，吞吐量和时延的曲线平稳性持平Oracle；

　　b、支持基于CBO的执行计划优化，5TB级数据量下复杂SQL性能达到Oracle的80%。

　　2、实现RTO≈0: 切换时间小于1s，检测时间RDMA环境下可小于5s

　　3、高扩展能力：实现32节点扩展比不低于0.8；线程池/线程复用，支持8000+长连接性能平稳；

　　4、单套业务系统开发效率提升30%。基于高性能内核可以组建高性能的数据库集群，业务的重心可以聚焦在业务逻辑上，无需将主要精力放在数据本地化、分布式事务、SQL语句等纯数据库层面的优化上，简化了业务开发复杂度；

　　5、解决单机可靠性问题；AZ内节点异常，可快速切换到热副本，将业务连续性影响控制在1-5秒以内，远低于Oracle的15-30秒。

　　6、跨DC一致性复制，实现Z行同城双AZ高可用能力。