8月24日，“2017中国银行业发展论坛”今日在北京举行，新网银行行长赵卫星出席并发表演讲，他指出民营银行承担了差异化补位的角色定位，在目前金融可得性不高的情况下，金融科技是推动普惠金融的最主要手段。

 

金融科技大大推动了普惠金融

 

赵卫星认为，金融的可得性一直存在较大的问题。“无论是小微金融、农村金融，目前可能都是杯水车薪，可得率可能还不到1%，但是金融科技让这件事情成为可能，可以大大地推动普惠金融深入推进。”他说，新网银行作为全国第三家互联网银行，以金融科技作为驱动，现在正在大力推动数字普惠金融。自成立以来，新网银行在金融科技层面投入了巨大的人力、物力进行系统搭建、风控建模等等。

 

“我们银行的科技人员占到了全行接近60%的比例，也给大家说一个比较有趣的事情，我们行在招聘风险控制人员的时候，会让他写一段代码看能不能过关，这在主流银行里面真的是不多见的。”赵卫星说，新网银行中后台的一些部门甚至也都要懂一些程序开发。

 

 

在赵卫星看来，大数据、云计算、人脸识别、深度学习，这些都已经在金融科技各个环节里面得到了运用。目前新网银行已经可以通过金融科技对完全陌生的客户进行精准画像和风险扫描。与此同时，新网也注重开发API、SDK等快速对接能力，通过输出风控、科技相关模块，与各家亟待转型的中小银行实现深度合作。

 

“金融+人工智能”将会大放异彩

　

对于目前尤其火热的人工智能，赵卫星坦言“要拥抱这个趋势”。他认为，人工智能发展非常快，目前AI对散落在各个领域里的海量信息做抓取和学习，进行大数据分析和判断，已经显示出了自己的实力，如今它也开始形成了初步的判断力。

　　

以新网银行的贷款服务为例，当用户提出申请时，会扫描身份证并进行实时拍照，这个过程会识别出伪造、复印身份证以及非生物人脸。AI还会自动识别用户的生物特点和行为特点，判断是否使用模拟器操作。

　　

除此之外，AI还会判断正在操作的是否用户本人。举个例子，一位用户在使用新网银行的产品时，AI就开始介入学习用户的行为，利用生物识别、设备指纹、认知计算等技术为用户的行为画像，比如这位用户习惯在晚上8点—9点时段，在同一个wifi环境中用右手大拇指操作手机登陆使用。经过一段时间的学习，AI会认定符合几个行为要素的基础上这位用户的操作行为是可信的，缺少哪几个则需要触发二次验证甚至人工介入。

　　

当然在实际业务当中，AI学习用户行为的要素有四百个左右，而不像这个例子当中只有时段、通信环境和习惯操作手指这三个要素。

　　

“我觉得现如今，已经到了金融+人工智能的深度融合的时期，接下来一定会大放异彩。”赵卫星透露，目前新网银行的人工智能已经迭代到2.0阶段，在风险控制、系统建模层面已经得到了较好的验证，很多风控模型已经实现非人工干预，机器自主学习，自动根据客户的情况和风险状况进行迭代。