时间： 2017-09-01 09:07 浏览次数：158 来源：未知
广发银行副行长王兵
如今，“金融科技”已成为金融领域最热门的话题，尤其是现在人工智能、区块链等新技术和多学科的交叉融合，为金融行业带来了新的变革和无限可能。无论是国有大行、股份制银行，还是互联网金融公司，都要在这个层面上重新审视自己的IT，探索重塑自身金融服务的路径。
随着金融业正在通过大数据、云计算、人工智能等新技术改变传统的金融业态，实现从内涵到外延全面进化。金融科技正在帮助金融业重塑竞争力，已经成为银行的新基因，“无科技,不金融”已是业界的共识。
金融科技是银行的新基因，强调的是更广范围、更深层次的融合。2016年，国务院发布了《“十三五”国家科技创新规划》，明确提出要促进科技金融产品和服务创新，建设国家科技金融创新中心。这使得“金融+科技”正式成为国家政策导向，二者的融合必将走向深化。
一是银行科技主动前移，引领业务创新。
传统银行科技做为银行的后台部门，主要职能是给业务提供稳定的支持和可靠的保障,一般的服务方式是等客上门。
随着银行特色化、差异化、精细化的经营管理要求不断提高，特别是在银行业务不断创新的背景下，产品更多表现为跨界合作的产品、复杂逻辑的产品、线上化的产品等，其特点是流程长、交互多、业务模式复杂、风险控制难度大等，若要更好、更快、更直接地提供服务，必然要求科技部门向业务需求管理职能前移，即在业务需求制定的初期就深度介入，通过科技视角提出产品、流程等设计的方案或意见等。
再深度的前移就是科技人员全程参与业务规划、业务产品的制定和客户营销等，体会发现科技支持的角度和机会，从而更主动、更超前地做好科技产品的预研和支持。
特别是伴随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的不断涌现，科技的前移更是体现在对各类金融需求和业务场景的先期判断、筛选和分析上，实现客户服务的自动引导、有效营销对象的辅助筛选和风险事件的前期预警，提升业务服务的精准度和服务效率。
三年前，谈起大量减少现金使用可能有些不切实际，但现在各类支付产品的出现，让我们真真切切感受到了便利。大数据技术下催生的各种信用评分、企业评级，再加上不同行业和业态通过开放技术进行服务场景的有机整合，使得我们很多需求不再需要通过切割和拆分进行分别处理，而是可以通过“一站式”的场景服务来解决。
二是业务主动前移，与科技深度融合。
过去的业务与科技合作模式，更多表现为业务提出需求，科技进行开发实施，完成后直接向业务交付科技成果。这种方式在业务快速发展、创新层出不穷的今天，显然已经过时。
互联网企业推出的微信、支付宝等产品给银行业很大启发，这些产品无一不是业务与科技强互动、联合研发出来的，可能第一代产品比较简陋，但在市场反应及时捕捉、业务需求不断完善、研发迭代不停更新的模式下，后续得到良好高效的完善优化，从而占领市场。
银行也要学习这种模式，强化业务与科技融合互动的工作机制，通过业务与技术横向交流、定期沟通、对口服务、交叉培训等举措来提升业务与科技的沟通协作，持续优化和改进融合服务效果，从响应效率、计划满足情况、交付质量、服务态度等维度来建立与业务部门的相互评价体系，推动业务与技术的深度融合，落实科技业务不分家的观念，提高银行科技应用能力。
总之，在金融科技的大背景之下，科技要主动前移，了解业务规划，参与业务需求。业务也要前移，全程参与开发过程，相互融合，深层互动，使金融科技产生更大威力。
为打造银行的金融科技基因，增强科技对业务发展的支持力度，同时改变科技的工作模式，我认为,需抓住“三大基石”，用好“三大抓手”。
首先，建设银行云计算能力，铺设金融科技的高速公路。
如今，云计算技术已经成熟，建立以“IaaS+IPaaS”为基础设施总体架构，以存储、X86等云化的基础架构作为基础，建设开放平台云，实现云平台与各类技术管理平台的对接联动，完成智能运维一体化。
虽然这些基础工作本身对银行业务没有直接促进作用，但对银行科技体系架构有重大影响。对银行科技的开发生产，以及与业务的协作产生重大的变革和提升，从而大大提升对业务发展的支持能力和效率。
其次，推进大数据应用，为金融科技提供动力源。
银行的大数据服务能力，主要包括以下方面:
广泛的数据整合服务能力。银行通过大数据技术，不断整合行内不同条线、不同系统的数据，整合行内的外围数据，搜集、整合各系统的非结构化数据，另外加大引入互联网公司、电信运营商、政府部门等外部数据的力度，从海量数据中沉淀并提升数据资产，形成以客户为中心的数据服务能力。
面向未来的数据分析服务能力。数据的分析服务，必须以平台化、产品化、自助化为目标，一方面应实现轻量级的数据探索、数据分析能力，降低业务人员接触数据使用数据的成本；另一方面通过提供形式灵活、敏捷快速的数据分析挖掘能力，支撑业务快速探索、快速试错、迭代创新。目前，广发银行在大数据方面做了一些工作，例如平台建设，整合行内数据，作为基础平台为全行数据分析提供服务。此外，通过数据整合分析，实现行内客户画像的360度刻画，通过资金关系分析客户关系等，为精准营销、风险防控提供支持。
跨界合作，实现大数据获客和风控。整合运营商、互联网公司的数据，实现引流获客、数据营销、数据风控，在客户身份验证、黑名单互验等方面进行合作。所以，大数据是金融科技创新的源动力，也是科技拓展能力、展示功力、体现实力的最佳手段,帮助科技条线逐步从后台走向前台。
再次，建设银行智慧大脑，打造金融科技高效引擎。
人工智能技术相比于云计算、大数据来说，因为涉及的面更广、交叉学科更多，所以目前人工智能各领域技术的成熟度情况并不相同。目前主要是人脸识别、语音识别、智能投顾等方面，各家银行都在进行尝试和实施。
能否建立统一的金融“大脑”，业界尚在研究摸索当中，并没有成功先例。我们畅想的未来“银行智慧大脑”，是以大数据平台为基础，通过智能分析工具，丰富各类感知和认知技术工具、机器学习算法和专家模型的开发储备，构建统一、完整的银行智慧服务体系，从而实现精准营销、产品设计、风险控制、智能决策等领域的革新。
客户体验广发银行超轻型VTM“小智”
首先，移动互联不仅是渠道和触手，也是金融科技创新的平台。
与人工智能、智能硬件相结合，能打造新的银行产品形态；与云技术、大数据相结合，能提供更准确、更及时的差异化服务响应。为实现移动互联基础服务，我认为有以下三个关键点：
一是夯实移动互联的基础，要加强基础平台的建设，推进移动互联相关标准体系的建设，以及移动互联相关创新需求的统筹规划，达到百花齐放而又井然有序的效果。
二是利用移动互联推进产品创新。“移动互联网+”各行各业以及各种互联网设备，为金融科技创新提供了丰富的素材和想象空间。
三是利用移动互联提升银行服务水平。通过语音识别、图像识别、增强现实等技术手段，能丰富与客户沟通的途径和手段，提升互动效率和效果，降低客服门槛，扩大服务范围，有效提升客户体验，解决客服成本高、客服人员流动大带来的服务质量不稳定、缺乏对高端客户的主动服务等痛点，实现对客户个性化、精准化、高情感的服务能力，全面提升客户服务水平。
其次，能力开放是银行运用金融科技的拓展工具。
虽然相较于互联网企业，银行在能力开放方面起步较晚，但也应该积极推进开放战略。
其原因一是由于市场和客户的变化，需求的细分和碎片化的场景需求越来越成为客户选择服务的标准；二是由于银行自身经营效率的考量，银行内部总分行之间、银行与集团公司之间、银行与第三方公司之间的数据、系统服务的交互越来越频繁，越来越复杂，导致传统的接口沟通的成本必然升高。
能力的开放一方面能改善银行内外部系统间互联方式，保护投资，保障数据和服务的调用安全可控。同时通过跨行业的外部合作，在保障数据安全基础上打通各个行业的大数据孤岛，实现跨行业的数据和服务共享，进而极大促进第三方或我们自己通过简单组合不同的开放服务，快速推出创新，变革产品的研发模式，缩短新产品的价值实现时间，更快将新产品投放市场。
第三，敏捷弹性，或者说双模IT已经成为IT治理的新常态。
金融科技的发展，使得银行推出了越来越多的基于互联网架构的应用。应用开发迭代周期从数月缩短为数以天计，同时秒杀、红包等突发性高并发应用需要更加弹性的技术架构，而这类新的互联网架构如何管理，成为了IT部门的新常态。
从基础架构上，广发银行通过引入分布式开放平台架构，打造服务化系统能力等手段对原有架构和应用解耦。此外，从运维管理上支持计算能力的弹性伸缩，对于敏捷管理模式下互联网新应用的发展，我们建立了以容器技术为核心的“APaaS”基础设施架构，用以支持敏捷开发、灰度发布、弹性扩缩等新业态。
最后最重要的一点，是IT研发模式的变革。
广发银行正在探索具有广发特色的敏捷方法，包括业务与科技共同抽调人力，成立融合的独立团队，单独进行人员和项目管理；整合开发测试资源，进行测试前移；优化站立会、迭代启动会等提升敏捷团队的信心和意识；以及通过引入推广自动化集成、测试和代码检测工具等提升工程质量。
总的来说，信息科技部门应该建立起面向一线需求和客户体验的团队，通过专业有效的内部传导机制，更高效的获取资源和快速做出响应，实现敏捷和迭代开发，形成能够与互联网企业竞争的创新服务能力和创新管理机制。
简而言之，就是通过移动互联为基础，用能力开放为拓展，用敏捷开发为支撑，实现银行运用金融科技的全面变革和突破。
金融科技，对银行而言，机遇与挑战并存，银行需要付出更多的努力加以应对，也需要更大的激情去创新，从而走出一条兼顾自身特点的金融科技之路，形成特色基因，最终服务于国家战略，服务于大众的金融需求。
