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【院士报告】金融科技创新联盟顾问、中国工程院 院士潘云鹤：人工智能走向2.0

时间： 2019-03-28 20:37     浏览次数：83    来源：未知

      2018年1月20日，由中国网络空间安全协会、金融科技创新联盟、中国工商银行、中国金融电脑杂志社、百度金融、国际商业机器（中国）有限公司联合主办的“第二届中国金融科技创新大会”在京成功召开。
 
      本届大会以“智能金融——引领新时代金融大变革”为主题，会议围绕我国新一代人工智能发展战略和金融科技发展机遇与挑战进行了广泛交流，同时展示了我国主要金融机构和科技企业在金融科技领域的最新创新创业成果。
潘云鹤
金融科技创新联盟顾问
国家新一代人工智能战略咨询委员会组长
中国工程院原常务副院长、中国工程院院士
 
      金融科技创新联盟顾问、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤作了题为《人工智能走向2.0》的主旨演讲。
 
以下为潘云鹤院士的发言实录：
 
      中国金融界的各位领导、各位专家，各位代表大家上午好！非常荣幸参加中国金融创新科技大会，今天来讨论一下中国人工智能一个新的规划，我的题目是人工智能走向2.0。
      大家知道人工智能是60多年以前，由一批著名的斯坦福大学McCarthy教授、麻省理工学院Minsky教授、卡内基梅隆大学的H. Simont和A. Newell教授等学者在美国提出的人工智能概念，这个概念指让机器像人那样的认知思考学习，让计算机模拟人的智能。

      从70年代开始，人工智能基本的典型理论，综合起来有这么几个理论，包含机器定理证明、机器翻译、专家系统、博弈（当时主要用数搜索的方法研究博弈）、模式识别、学习，以及机器人和智能控制；模式识别，刚才讲到的面孔识别、语言识别，现在用的最多，这个方面发展地很快。学习，现在也变成一个主要的方向。人工智能形成了不同的学派，有符号学派、连接学派、行为学派等等。人工智能这60年的发展都是模拟人的智能行为。
 
      到了2015年，中国工程院在研究智能城市、智能医疗，发现人工智能又将变得很热，而且将有巨大的变化，为什么？我们可以看这三方面的变化：
 
      第一方面社会跟人工智能的需求有变化。现在提出了很多新的问题。像智能城市，智能医疗，智能交通，智能游戏，无人驾驶，智能制造。如果是我们智慧城市用原有的方法进行研究，那是很难让这个城市智能化。如果我们还是用70年代那时候专家系统去研究智能医疗的话，那也很难让医疗系统智能化。因为医疗系统不仅仅是医生，是医院的管理，是医院所有的数据的综合，包括制药系统、丰富医疗系统、加密的健康系统，在一起才能形成智慧医疗。智能交通也是这样，智能交通现在走的很前面的是道路的车辆检测，技术的自动化。但是整个智能交通实现，要靠抽、漏和各种各样的管理系统形成一个整体的系统才能实现它。所以看到这个需求毕竟和60年以前很不一样了。
   
      第二信息环境剧变。60年以前的信息环境，几十个人围绕着一个计算机，现在一个人拥有很多计算机，我们走到哪里往往带着几个计算机走路。然后还有互联网，移动计算，有超级计算，有穿戴设备等等。这个环境和60年代以前也有很大变化。
   
      第三个人工智能的基础和目标也发生很大的变化，我们现在的人工智能是一个数据驱动算法，但是现在的数据变了，我们变得大数据，多媒体数据，传感器网数据，还有很多AR，VR。研究人工智能的专家感到，人工智能的目标需要修改，我们不能让计算机变得和人一样聪明，在某些领域可以超过人，但是毕竟机器的智能和人的智能本质上是不一样的。他们的算法也不一样。他们两者的关系就好像，我们可以通过技术让机器比人走得更快，但是人的两条腿走路还是有自己的特点。人的大脑智能，人工智能发展到现在这个阶段非常厉害的时候，也不能完全替代大脑。
   
      很多专家认为，我们必须把机器智能和人的智能融合在一起，互相之间形成一个强大的智能系统，我们用现有的互联网络，让千千万万在计算机上连接机器智能和人的智能，还在一起群体智能，我们可以干更多的事情。因此从这三个方面出发，我们判断人工智能必将走向新一代，我们必须用这样一个视野来看看我们人工智能的发展，才不会斤斤计较细小的细节。我们既要很仔细地完成我们的算法，又要把握人工智能总体发展方向。这个想法得到了党和国家最领导人的肯定，因此中国在2017年7月份，颁布了《新一代人工智能发展规划》，指明了中国的人工智能是瞄准新一代人工智能进行发展的，同时继任老一代人工智能的优点，我想讨论一下，人工智能走向2.0时代，背后重要的原因是整个世界变了，我们世界已经从原来的二元空间进入到新的三元空间，我们原来的世界可以分为人类社会空间和物理空间，一个叫P，一个叫H。
   
      但是近几年，信息的力量迅速壮大，所以除了P、H以外，我们又出现了一个新的空间，叫信息空间（C），因此我们PH变成了CPH。这个中间如何进行壮大的？50年代以来的变化，我们看到50年代以前，那时候我们有很多书籍，我们彼此之间交流，我们还有媒体，甚至有了计算机，但是所有这些处理信息和传递信息的行为，都有一个特征，这些信息是人发出来的。开始把这些信息互联，我们有了互联网，有了移动通讯，有了搜索。我们看到这些信息没有离开，但是关键我们有了第三种，我们发了很多卫星到天上，这些卫星一天24小时每小时3600秒都不停的向地球传出来数据。但是到目前为止，我们只能够处理这些数据的10%，还有80%以上的数据无法进行处理。我们还布置了很多的摄象头，阿里王健跟我讲，杭州的智慧交通称为“城市大脑”，最后发现杭州一共有50万个摄象头，几乎每两里地有一个摄像，这就是现在破案效率非常高的重要原因。
   
      这些也是不停的向他人输送大量的信息，而这些信息基本都无法处理，只有碰到了问题才找一大批人能用计算机和人去识别它。所以我们进入新的时代，我们把这个时代称为大数据时代，什么是大数据时代，不仅是数据。是这些数据不是人发出来的。在这样一个世界中间，信息快速膨胀，所以我们判定大数据一定要走向大知识，如果仅仅是大数据时代，反而有很多麻烦。我们把数据变成知识，才能给人类的认识和控制能力有一个极大的提高。
   
      我们看看这些空间的变化，带来哪些变化。我们说数据有点就够了，原来在PH两元空间中间，我们人类社会认识是物理空间，他们是什么？他们怎么变化，他们变化以后也预计会形成一个什么样的结果。我们把它称为自然科学。然后人类要改变这个人类社会，我们造房子，建城市。如果去改造，改造的程序是什么样，改造以后会产生哪些后果？这些后果应该怎样进行正面地对付它。我们把所有的这些知识都称为工程技术。
  
      然后我们人类社会还了解我们人类社会自己，我们得了解，我们自己有哪些愿望，怎么产生我们的经济行为？这些经济行为中间，我们怎样消费，怎么生产，怎样赚钱。所有这些，我们把它称为社会科学，是人类研究我们自己的科学。中国有一个科学院，有一个工程院，有一个社会科学院。我们的学科照这三个方面进行划分。但是现在不同了，我们出现了一个信息空间。我们发现可以通过信息空间，对管理世界进行新的观察，我们可以同时看到几千公里，或是几万公里发生的事情。我们看到宏观和微观的情况，还可以看到过去看不到的事情。
   
      我们可以通过传感器，通过多媒体的大数据，通过人机交互能够重新来认知我们世界很多没有认知的东西。后来我们又发现，我们可以通过信息空间来改造我们这个管理空间我们讲现在研究飞机第三代机，第四代机。如果无人机早出现十年，我相信第五代大部分推迟。无人的船，无人潜艇，无人船改变规矩。无人车将是在城市的交通走向一个新的境界。然后我们相信无人车必将在一起才能发挥更大的作用。
   
      我们后来为此发现，人类了解我们人类社会自己。几年以前做了人口普查，据说用了几千万的人力，用了半年时间我们才搞清楚，多少人，这些人分布在哪些地方。他们是在干什么？他们都多大的年龄，我相信五年以后我们在做人口普查，应该50个人一个信息就够了。可以用电子商务，可以用医院数据，可以用太多的数据，排在一起最后为每一个人画一个画像，腾讯每一个玩游戏的人都有一个画像。
   
      我们通过信息空间，可以更加深入地了解我们人类自己，我相信经济学将有一个很大的联系。实际自然科学、工程科学，在一个新的空间出现以后，都会有很多新的变化。现在很多变化还没有来到，但是我们开始了。信息空间的变化，给我们的各种渠道提供了很多新的途径和方法。使得科学和工程和社会影响出现巨大的变化，这些变化我们已经认识到刚刚开始。同样金融我相信也是这样一个问题，法律也是这样。
   
      而且我们还看到，不但原有的门类出现很多新的促进和方法，我们还是出现很多新的能力，科学的能力。比如说我们清晰的了解到，一个城市是怎么运行的？我们的城市虽然有三千年甚至五千年的历史了，最近中国的考古学家发现杭州良渚有五千年的历史了。全世界的考古学家在两个月以前，研究这件事情。我们有城市的规划，城市的道路，城市的交通，城市的经济，但我们并不十分清楚所有这些是如何运行的。
   
      我们的规划，自己画一个规划，实际上批准了，全世界的人们照着这个规划去做，其实并不是这么回事，最后出现的结果，实际上很多人共同实现的，是全市人民自己进行实现的。这是一个巨大的系统。现在三元的世界中间，我们也许能找到新的方法。同样的环境生态系统，健康医疗系统，他们都是很多科学问题，将来很多工程问题，将来很多社会问题。所以我们估计今后会出现一些新的研究门类。其中就包括人工智能2.0，包含我们后来国家称为新一代人工智能。
   
      这就是人工智能2.0的内容，在我们国家新一代人工智能发展规划的时候看到，人工智能2.0的关键理论和技术，包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统。它的应用将来在原来的区块领域之外，走向智能的城市、智慧医疗、智能的制造等。
 
      第二部分人工智能2.0的技术初露端倪。人工智能2.0近来已经有很多初露端倪，第一是大数据上的深度学习+自我博弈进化技术。AIpha GO出现以后，大家都认为这是大数据的技术，其实除了大数据，它的学习技术是非常重要的。后来果然出现了AIpha Zero，它完全不是依靠布局的大数据，依靠自我博弈，自己进行学习。计算机和计算机下棋很快。结合在一起形成巨大的能力。
   
      实际Deepmind不惧怕AIpha GO，Deepmind软件控制着数据中心的风扇、制冷系统和窗户等120个变量，使谷歌的用电效率提升了15%，几年内共为谷歌节约电费数亿美元。
   
      我们知道中国的数据中心耗电量也是很大的，2015年耗了1000亿度电，相当于整个三峡水电站一年的发电量，如果只有15%，这个钱也是很大的数字。利用人工智能技术解决一点不难做到。
 
      第二是群体智能。现在已经成为研究很重要的一个方面，群体智能前年《Science》第一期就发表了论文，研究群体智能，群体智能分为众包、工作流等等。大规模个体通过互联网构架的参与，可以表现出超乎寻常的智慧能力，是解决开放复杂问题的新途径。
 
      实际上群体智能已经开始发挥了很重要的作用。如美国普林斯顿大学Connectome项目开发了EyeWire游戏，玩家对显微图像中单个细胞及其神经元连接按功能进行涂色。第一次提供了哺乳动物视网膜的神经元结构和组织如何产生检测运动的功能。
 
      最后全世界145个国家，16万多人参与了这项工作，形成了人类迄今为止最高水平的对视神经的认识。成功的还有苹果APPSTORE等等，还有Wiki百科等等。 今后这样的行为会越来越多，我们必须要在人工智能中间发展这一软件和技术。
   
      第三端人机一体化技术导向混合智能。人机之间应该有更好的配合，才能把两重理念结合在一起。我们这里举两个例子，一个是肌肉的力量，把机械和肌肉放在一起，让机械随着手臂的摆动而摆动，它的力量增加了。右边是普遍使用的达芬奇机器人，智能外科手术刀，外科医生可以很仔细的看着病灶，最后很精确地为病人进行开刀。我问过浙医的郑医生，我说你用了以后感觉怎样？他说非常好。很多手术比人做的更加精妙，很精确。所以这是把人的能力和计算机的能力综合在一起。
 
      第四个端倪，跨媒体推理已经兴起，刚才IBM的博士已经介绍了IBM的照片，这就是一个跨媒体的例子，变成一个命题，把一种媒体转向另一种媒体。这种技术，这种水平实际上是十分重要的一种智能行为。大家知道多媒体技术，已经出现了大概有几十年的时间。但是始终是每一种媒体自己行为，最多把这个媒体形的概念，指向一个文字一个词汇。但是人和计算机绝大的不同之处就在于，人是可以灵活的运用各种媒体。
 
      第五是无人系统迅速发展。这里有两个无人系统，一个是迄今为止机器人很高水平的人。还有一个是做自主无人系统，不是模拟人，让现有的机器智能化。我们可以看到这个效果更直接，更实用，能够更量大量化的进行推动。
 
      第三部分 新一代人工智能应用的挑战，由于时间关系就不再详细介绍。
   
      总的挑战是，信息化如何深入到智能化？工智能之所以走到这一步，是信息化进程的必然结果。很多人认为信息化分为三阶段：一个是数字化、一个是网络化、第三是智能化。几年以前中国政府提倡网络化，那时候已经进入到网络化时代。
   
      我们可以看到当前在国家规划的指导下，中国的很多省市和企业都纷纷的制定本区域、本单位的新一代AI发展规划，摩拳擦掌，准备大干一番。我们相信中国人工智能技术和产业的快速发展正在不可阻挡的大步的到来。我讲完了，谢谢各位！
（以上内容据现场发言整理，尚未经嘉宾本人确认）